منابع مشابه
An Area/Delay Efficient Dual-Modular Flip-Flop with Higher SEU/SET Immunity
プロセスの微細化に伴い、ソフトエラーに代表さ れる一過性のエラーが増加している。ソフトエラー は宇宙空間や SRAMの問題であったが近年では地上 でもソフトエラーの対策が必要となってきている。地 上でのソフトエラーの主要因は高エネルギー中性子 である。高エネルギー中性子が基板の Si原子に衝突 すると 2次イオンが生じる。2次イオンが拡散層の 近傍を通過すると拡散や空乏層の電界によるドリフ トにより拡散層に電子または正孔が集まる。この電 子または正孔によりドレインの電荷が変化して出力 が反転する。 ソフトエラーは高エネルギー中性子が衝突する場 所によって 2 つに分けられる。1 つは FF、SRAM に衝突して直接保持データを反転させる SEU(Single Event Upset)であり、もう 1つは組み合わせ回路部 分に衝突してパルスを発生させる SET(Single Event...
متن کاملEvaluation of Variations and Reliabilities of VLSIs by Using Circuit Simulators
1 はじめに 本稿では,ばらつきと信頼性を回路シミュレータを用 いて評価する手法について概説する.ばらつきは主にモ ンテカルロ法で評価を行うが,集積回路の微細化により 特に SRAMの不良解析が困難になってきている.ここ では,不良の境界付近のみでシミュレーションを行う手 法の紹介も行う.信頼性においては,一時故障 (ソフト エラー)と経年劣化 (BTI)の評価法を説明する.ソフト エラーは中性子などの粒子線が集積回路に飛び込んで発 生するエラーであり,FFやメモリの値が反転する.BTI (Bias Temperature Instability)は,MOSトランジスタ のゲート酸化膜の欠陥により発生する劣化現象である. その双方の回路レベルの検証法について述べる. 2 ばらつき評価 ばらつき評価においては,すべてのトランジスタの性 能を一律に変動させるワーストケース解析や,SPIC...
متن کامل[Crystal chemistry of hydroxyapatite].
X線 回折 法 に よる結 晶構 造 解 析 は,大 き さ0 .1 ~1mmの 単 結 晶 が あ れ ば ,原 子 の三 次 元 配 列 を 決 定 す る こ とが で き,原 子 間 距 離,結 合 角,配 位 数 な どの化 学 結 合 に 関 す る知 識 が 直 接 得 られ る非 常 に 優 れ た 方法 で あ る。 結 晶構 造 を決 定 す る過 程 は,次 の二 つ の段 階 に分 け られ る。 第1は ,単 結 晶 を 選 んで ワイ セ ンベ ル グ写 真 法 な どに よ って 晶 系,格 子 定 数,空 間 群 を 決 め,比 重 測 定 に よ って 単 位 格 子 内 の 化 学 単 位 数 を 決 定 す る過程 で あ る。 第2は,単 結 晶 のX線 回 折 強 度 か ら各原 子 の座 標 を 決 定 す る過 程 で あ る。 こ の過...
متن کاملA New Method for Size Estimation of Cu Nano-precipitates in Fe Based on Positron Quantum-dot Confinement
Dimensional Atom Probe)は,微細な Cuナノ析出物の検 出が可能であるが,それでも位置分解能の限界に近い直 径サブナノメートルのCu析出物の寸法評価は依然とし て難しい。 最近我々は,「陽電子量子ドット閉じ込め」現象を発見 し,これを利用することによって,従来の手法では観察困 難だった直径サブナノ ナノメートルのCu析出物を非常 に敏感に検出し,観察できることを示した 。本研究で は,これを基礎にして,Fe中Cu析出物に関する新しい寸 法評価法を開発した。Cu(サブ)ナノ析出物中では,量 子力学の基本原理である位置・運動量の不確定性関係か ら,析出物の寸法(実空間)に反比例した電子・陽電子対 の運動量分布の“ぼけ”(スメアリング)が生じる。これ を陽電子消滅2次元角相関 (2D-ACAR: Two-Dimensional Angular Correlation ...
متن کامل基於深層遞迴類神經網路之多通道電視回聲消除系統(Multi-Channel Television Echo Cancellation based on Deep Recurrent Neural Networks)[In Chinese]
本論文研究智慧型電視操作情境下之電視節目回聲消除,希望能在電視節目持續播 放的情形下,仍能錄到說話者的清晰語音,並能應用在即時語音通訊與遠距語音辨 認人機介面上。本論文的回聲消除系統演算法是以遞迴類神經網路(Recurrent Neural Network,RNN)演算法,再配上多通道麥克風做回聲消除,達到人聲增強, 抑制噪音雜訊,提高語音清晰度。實驗分別實作單純電視節目聲、人聲混電視節目 聲兩種實驗,再導入前五秒無人聲預訓練,後五秒有人聲之電視節目回聲消除模式 實驗,實驗結果以回聲衰減量來判斷效能優劣。實驗顯示,以多通道深層遞迴類神 經網路效能優於其他方法,透過多聲道 RNN處理,的確能有效地濾除雜訊。 關鍵詞: 聲學回聲消除、適應性濾波器、類神經網路、遞迴類神經網路 The 2016 Conference on Computational Linguistics and Spee...
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ژورنال
عنوان ژورنال: The Review of Laser Engineering
سال: 1992
ISSN: 0387-0200,1349-6603
DOI: 10.2184/lsj.20.9_713